中文文本体裁分类中特征选择的研究

• 作者: 曹波 苏一丹 邓琦 闭剑婷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 体裁分类 特征项选择 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.033

摘要

针对文本体裁自动分类在特征选择和权重计算方面的特殊性,提出文本的内容类别信息,改进传统特征选择方法CHI以及权重计算公式tf.idf,并运用支持向量机在含5类体裁的语料上进行中文文本体裁自动分类.实验结果表明,该方案是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	曹波	广西大学计算机与电子信息学院	4	58	4.0	4.0
3	闭剑婷	广西大学计算机与电子信息学院	2	43	2.0	2.0
4	邓琦	广西大学计算机与电子信息学院	2	40	2.0	2.0