中文文本分类中的特征选择算法研究

• 作者: 徐蔚然 胡佳妮 邓伟洪 郭军
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 评价函数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TN919
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8788.2005.03.014

摘要

比较了文档频率、信息增益、互信息、X2统计量、期望交叉熵、文本证据权以及几率比等7种常用于文本分类的特征选择算法.实验采用国家"八六三计划"中文文本语料库和Rocchio分类器对以上的特征选择算法分别进行评估,测评结果表明,几率比法的性能优于其它特征选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军		101	1335	20.0	31.0
2	徐蔚然		22	369	9.0	19.0
3	胡佳妮		6	159	3.0	6.0
4	邓伟洪		2	147	2.0	2.0