基于SVM的中文文本分类算法

• 作者: 冀胜利 李波
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 特征提取 文本分类
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.07.021

摘要

提出了一种基于支持向量机的中文文本分类算法,介绍了文本分类过程中的文本表示、特征提取和SVM算法等关键技术.最后进行了实验和分析,由实验结果可以看出,该方法在精确率和召回率等方面能够达到比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	重庆工学院电子信息与自动化学院	20	108	6.0	10.0
2	冀胜利	重庆工学院电子信息与自动化学院	1	14	1.0	1.0