基于共词聚类的消费者健康信息研究热点分析

• 作者: 杜志银 贺向前
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 消费者健康信息 共词聚类分析 热点
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 48-52,66
• 页数: 6页
• 分类号: R-058
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2015.01.011

摘要

应用共词聚类方法对从PubMed数据库中下载的相关文献主题词进行聚类,提取高频主题词并生成共现矩阵,依据黏合力计算公式确定各类的中心词,探索消费者健康信息研究热点,包括不同年龄段信息素养调查、消费者网络健康信息、健康促进等方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志银	重庆医科大学医学信息学院	26	115	7.0	9.0
2	贺向前	重庆医科大学医学信息学院	29	126	6.0	10.0