基于SVM的旋转机械振动故障诊断模型及系统研究

• 作者: 付士鹏 朱霄珣 翟新杰 韩中合
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 旋转机械 振动故障 有向无环图 诊断系统
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 286-288
• 页数: 3页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201501119

摘要

通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于LabVIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究.通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障状态进行诊断,取得了较好的诊断结果,验证了系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩中合	华北电力大学能源动力与机械工程学院	181	1606	21.0	31.0
2	朱霄珣	华北电力大学能源动力与机械工程学院	29	165	7.0	11.0
3	付士鹏	华北电力大学能源动力与机械工程学院	6	42	4.0	6.0
4	翟新杰	华北电力大学能源动力与机械工程学院	2	9	2.0	2.0