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摘要:
社区发现是复杂网络研究中的一个重要领域,且应用广泛,但目前已有的大多数算法都需采用社区评判函数来确定社区结构的划分,且仅能得到一种划分结果。引入宇宙星系模型和万有引力定律,基于引力思想提出一种新的复杂网络社区发现算法,为网络中节点赋予质量并构建出社区框架,继而利用引力作用完成社区结构划分,并可对发现社区的粒度大小进行选择以得到多种划分结果,无需先验知识及相关参数。通过真实网络实验验证,并与现有的社区发现算法比较,本文提出的算法能有效且较为准确地挖掘出复杂网络中的社区结构。
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文献信息
篇名 基于引力作用的可选粒度社区发现算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 复杂网络 可选粒度 社区发现 引力作用
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 809-813
页数 5页 分类号 TP391
字数 4352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201404026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印桂生 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 113 842 16.0 23.0
2 董宇欣 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 43 318 9.0 16.0
3 迟阔 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (82)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
可选粒度
社区发现
引力作用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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