基于格拉布斯准则的GMM背景建模方法

• 作者: 秦严严 许宏科
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频车辆检测 混合高斯模型 背景建模 格拉布斯准则
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 【专家特稿】
• 页码范围: 15-18,70
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2085字
• 语种: 中文

摘要

利用混合高斯模型进行视频车辆检测。在背景建模阶段，易受初始时刻行驶车辆前景的干扰，造成背景模型包含大量前景信息，对后续车辆检测产生消极影响；故而将初始10帧各像素点处的灰度值看作时间域上的序列值，通过格拉布斯准则剔除代表前景信息的异常灰度值，进而对各像素点处代表背景信息的灰度值求取均值和方差，建立背景模型。实验结果表明该方法明显优于传统混合高斯模型背景建模，将其应用于基于混合高斯模型的视频车辆检测系统中，取得了良好的实验效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0