遗传算法优化特征权值的支持向量机图像分类

• 作者: 周观民 王东霞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 特征加权 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.02.020

摘要

为了提高图像分类的准确率,提出了一种遗传算法优化特征权值的支持向量机图像分类(GA-SVM).首先分别提取图像的颜色和纹理特征,然后采用改进遗传算法确定特征权值,最后采用支持向量机建立图像分类器,并对corel图像库进行仿真测试.结果表明,相对于其他图像分类算法,GA-SVM提高了图像分类精度.