基于 Fourier 描述子的唇形分类方法

• 作者: 宋绍成 张泽梁 张滴石 曹健
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 唇部定位 唇型分类 Fourier 描述子
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.01.20

摘要

针对唇读识别中唇形状态的描述问题，提出一种基于 Fourier 描述子的唇形分类方法。该方法通过迭代演算获得嘴唇的位置与大小，先通过边缘侦测法找出唇形边缘；再由 Fourier描述子找出唇形外形的重要特征值，进而表达唇形状态的有效信息；最后将转换出的 Fourier描述子经过正规化处理后，输入到人工神经元网络中进行分类。实验结果表明，该方法的唇形分类正确率较高，且耗时较少，为唇读识别中各状态的确定提供了依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋绍成	北华大学信息技术与传媒学院	31	299	7.0	17.0
2	曹健	北华大学信息技术与传媒学院	15	24	3.0	4.0
3	张泽梁	北华大学信息技术与传媒学院	11	10	2.0	3.0
4	张滴石	北华大学信息技术与传媒学院	1	4	1.0	1.0