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支持增量图数据的超图查询算法研究
支持增量图数据的超图查询算法研究
作者:
孙勤红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
增量图数据
超图查询
算法
子图同构
摘要:
当前大部分图查询算法都是针对静态图数据,不适用于现实应用中不断更新的图数据.针对这一问题,提出支持增量图数据的超图查询算法.该算法将数据图分解成直至单个顶点的子图,然后从单个顶点的子图开始求它到查询图的子图同构,直到求出数据图到查询图的子图同构结果,算法在数据图增加时只需将新加入的数据图进行分解即可,不必重新计算.通过分析证明,所提算法时间和空间复杂度不随数据图的增加而呈线性增长,节省了大量时间和空间代价.
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结构风险最小化
支持向量
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
支持增量图数据的超图查询算法研究
来源期刊
四川理工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
增量图数据
超图查询
算法
子图同构
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
机械、电子及计算机科学
研究方向
页码范围
27-32
页数
6页
分类号
TP311
字数
4145字
语种
中文
DOI
10.11863/j.suse.2015.03.06
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙勤红
三江学院计算机科学与工程学院
16
33
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
增量图数据
超图查询
算法
子图同构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
四川理工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1549
CN:
51-1687/N
开本:
出版地:
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
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