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摘要:
当前图数据库中的子图同构查询算法主要是依赖倒排索引,然而处理那些具有庞大数据的数据库和复杂的查询愈发成为挑战。研究目的是设计一个算法,使用新的索引作为查询处理的核心,记录查询图的每一个细小改变,并使用一种特殊的数据结构来维护。先是引出一个索引算法,然后逐渐分析整个索引、查询过程,并利用该算法实现一个系统,最后在不同数据集和查询上进行实验。实验证明了该算法具有良好的时间、空间效率和扩展性。新的索引算法能够支持更大的查询图和更加灵活的查询。通过实现的系统和其他系统的对比实验,验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于增量信息索引的子图查询算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图数据库 子图同构 片段 子图查询 索引 查询算法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP3
字数 5056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超珲 复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室 1 2 1.0 1.0
2 黄一夫 复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图数据库
子图同构
片段
子图查询
索引
查询算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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