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摘要:
标签图常用于智能交通网、生物信息网等新兴领域的建模.子图查询作为图数据分析的关键问题,引起了研究者的广泛关注.对现有子图查询算法的研究发现,随着图数据规模增大且频繁更新,传统子图查询算法普遍存在查询效率低,存储开销大,忽略顶点标签信息等问题.为此,提出了一种支持大规模动态标签图子图查询的层次序列索引(Dynamic Hierarchical Sequence,DHS),该索引提取数据图中带有顶点编号的层次拓扑序列关系以实现子图查询;针对图的动态变化,提出了更新点拓扑扩展式索引维护策略,仅从局部变化顶点及边开始进行增量式更新,大大降低了重建索引造成的巨大开销;提出了基于DHS索引的子图查询方法,仅需将查询图与数据图的层次序列进行匹配即可获得候选集,并在其上利用关系匹配策略获得最终查询结果.实验证明提出的方法在保证高效查询的同时降低了索引的创建及维护时间,提高了子图查询效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 层次序列索引的大规模动态标签图子图查询
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大规模动态标签图 子图查询 层次拓扑序列 图索引
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP311
字数 6156字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋宝燕 辽宁大学信息学院 87 360 11.0 15.0
2 单晓欢 辽宁大学信息学院 8 9 2.0 2.0
3 任成林 辽宁大学信息学院 3 4 1.0 2.0
4 姜丽雁 辽宁大学信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模动态标签图
子图查询
层次拓扑序列
图索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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