基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Top-K子图查询作为重要的图搜索技术,因可更具针对性地为用户返回查询结果而被广泛应用于社交网、生物信息网等新兴领域.随着图规模增大且动态演变,用户通常希望通过增加约束条件而快速、准确获得查询结果.鉴于上述查询需求,提出了一种标签约束的频繁子图Top-K查询方法(LVC-FS Top-K).该方法通过建立频繁结构映射与标签值聚合的二级索引(FSM-LVA),快速准确地锁定查询图结构并根据约束限制剪枝过滤,缩小查询范围,提高查询效率;利用FSM-LVA索引对同构于查询图的频繁结构进行查找以实现频繁结构查询,同时结合查询图的约束条件及K值限制对频繁子图进行匹配筛选,缩小比较空间,加快查询效率.实验结果表明提出的方法能快速准确地在大规模动态图中进行具有约束限制的频繁子图Top-K查询.
推荐文章
情境相关的室内空间群组Top-k查询
情境
室内空间
移动对象
群组查询
Top-k查询
一种处理Top-k逆向查询的分支界定算法
Top-k逆向查询
分支界定算法
逆向Top-k算法
多维数据流下的top-k支配查询算法研究
数据流
滑动窗口
top-k
Skyline
网格
空间资源索引与top-k查询研究
空间资源索引
能力指标
道路网络
top-k算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大规模动态图中标签约束的频繁子图Top-K查询
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 大规模动态图 标签约束 聚合划分 Top-K查询
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1740-1747
页数 8页 分类号 TP311
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1709048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋宝燕 辽宁大学信息学院 87 360 11.0 15.0
2 单晓欢 辽宁大学信息学院 8 9 2.0 2.0
3 丁琳琳 辽宁大学信息学院 16 19 3.0 3.0
4 王广香 辽宁大学信息学院 1 3 1.0 1.0
5 许岩 辽宁大学信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (2)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大规模动态图
标签约束
聚合划分
Top-K查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导