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摘要:
挖掘时序图中的特定模式,能够有效地发现有价值的信息,并进行预测与决策支持,因此动态子图的查询及索引优化成为时序图研究的一个热点。研究了聚焦在动态子图的快速查询,着重探讨了索引优化,给出了查询模型的定义及基本查询算法。针对查询算法进行索引优化,提出了两种不同的建立索引的方法,波形索引及二叉树索引。为了验证索引的适用条件,设计了相应的实验,并使用随机数据集对实验程序进行测试,从时间消耗和空间占用的角度对两种索引的运行效率进行了验证分析。波形索引的优势在于存储结构简单,适用于边长度较长边数量不多的情况。二叉树索引的查询速度快,适用于边长度较短边数目较多的情况。
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文献信息
篇名 时序图上动态子图查询优化算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 查询优化算法 时序图 动态子图 索引优化
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1324-1333
页数 10页 分类号 TP391
字数 8636字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1407045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱青 中国人民大学教育部数据工程与知识工程重点实验室 70 739 14.0 27.0
5 李红 中国人民大学教育部数据工程与知识工程重点实验室 73 341 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
查询优化算法
时序图
动态子图
索引优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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