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摘要:
为了提高个性化PageRank算法在大型网络图中的计算效率,提出基于可达查询的PPR算法.该算法采用一定的分割方法将大图上的计算转移到子图上,通过可达查询算法快速删除所有与计算无关的节点与边,得到源节点的可达子图,在可达子图上计算节点的近似PPR估计值.实验结果证明,该算法可显著提高PPR的计算效率.
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文献信息
篇名 基于可达查询的个性化PageRank算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 个性化PageRank算法 分割 可达查询
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP311
字数 4837字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 桂林电子科技大学信息与通信学院 52 203 7.0 11.0
2 张向利 桂林电子科技大学信息与通信学院 80 649 11.0 23.0
3 闫坤 桂林电子科技大学信息与通信学院 18 34 4.0 5.0
4 贾瑞娜 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化PageRank算法
分割
可达查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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