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摘要:
PageRank是衡量网络节点重要性的指标之一,个性化PageRank是普通Pag?eRank的推广形式。目前关于(个性化) PageRank的研究主要集中在无权网络,而关于带权网络的研究结果较少。有鉴于此,基于矩阵变换和蒙特卡罗方法,分别给出了在静态和动态带权网络中个性化PageRank计算方法,并从理论上分析了算法的性能。实验结果显示,两种算法都优于传统的幂迭代算法。
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优先队列算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 带权网络的个性化PageRank计算
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 PageRank算法 蒙特卡罗方法 幂迭代法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-122
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5349字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张媛 南京信息工程大学数学与统计学院 17 55 4.0 7.0
2 彭茂 南京信息工程大学数学与统计学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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1998(1)
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2011(1)
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2016(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PageRank算法
蒙特卡罗方法
幂迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
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