原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS) 算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此提出了一种个性化的主题提取和层次发现算法(PTDHE),通过个人查询日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础集合,达到防止主题漂移的目的.PTDHE采用基于最小最大原则的图划分方法,层次地发现与用户查询相关的主题页面集合,利用HITS算法分别计算每个主题页面集合中页面的权威值,返回与查询相关的其他主题权威页面.在14个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,PTDHE算法不仅可以减少2%~66%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题.
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文献信息
篇名 一种个性化的主题提取和层次发现算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 链接分析 超链归纳主题搜索 主题提取 主题漂移 查询扩展
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅向华 西安交通大学电子与信息工程学院 24 443 15.0 20.0
2 马兆丰 西安交通大学电子与信息工程学院 25 446 12.0 20.0
3 何明 西安交通大学电子与信息工程学院 17 370 13.0 17.0
4 冯博琴 西安交通大学电子与信息工程学院 171 3268 30.0 50.0
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研究主题发展历程
节点文献
链接分析
超链归纳主题搜索
主题提取
主题漂移
查询扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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