一种个性化的主题提取和层次发现算法

• 作者: 何明 傅向华 冯博琴 马兆丰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 链接分析 超链归纳主题搜索 主题提取 主题漂移 查询扩展
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.02.003

摘要

从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS) 算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此提出了一种个性化的主题提取和层次发现算法(PTDHE),通过个人查询日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础集合,达到防止主题漂移的目的.PTDHE采用基于最小最大原则的图划分方法,层次地发现与用户查询相关的主题页面集合,利用HITS算法分别计算每个主题页面集合中页面的权威值,返回与查询相关的其他主题权威页面.在14个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,PTDHE算法不仅可以减少2%～66%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅向华	西安交通大学电子与信息工程学院	24	443	15.0	20.0
2	马兆丰	西安交通大学电子与信息工程学院	25	446	12.0	20.0
3	何明	西安交通大学电子与信息工程学院	17	370	13.0	17.0
4	冯博琴	西安交通大学电子与信息工程学院	171	3268	30.0	50.0