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摘要:
如何从一个大规模日本语句子集合中高效地匹配出句法结构最相似的句子是一个极具挑战的科学问题.根据"平假名Token担负日本语句法标识"这个假说,设计了一种平假名Token-句子索引(HSI)数据结构,并实现了一种基于HSI的日本语句法匹配(HSUSM)算法.在HSI的支持下,通过快速计算两个日本语句子的形式相似性,HSUSM算法能够得到它们之间的句法相似性.实验结果表明HSUSM算法是传统算法速度的100倍,每秒在线匹配25个句子的日本语句法,达到23%以上的准确率.
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文献信息
篇名 基于平假名Token的快速日本语句法匹配
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 日本语句法匹配 平假名Token-句子索引 HSIJSM算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 第二十一届全国信息检索学术会议(CCIR 2015)论文选登
研究方向 页码范围 567-572
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伍颖 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 12 5 1.0 1.0
2 张兴 4 1 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
日本语句法匹配
平假名Token-句子索引
HSIJSM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
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