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摘要:
现有的背景建模方法通常只利用像素的时间或空间信息进行建模,降低了运动目标检测的准确性,针对这一问题提出一种融合像素时空信息的背景建模方法.分别在视频图像序列的时间、空间维度上对像素灰度值进行采样,建立像素的时间和空间背景模型;在检测运动目标的过程中对时间背景模型采用“先进先出”的更新策略,对空间背景模型采用随机的更新策略.实验结果表明,时空背景建模能有效地检测出运动目标,有效减少光线变化和摄像机抖动对检测结果的影响,较好抑制动态背景的干扰.
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文献信息
篇名 融合像素时空信息的背景建模方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 视频 运动目标检测 背景减除法 背景建模 时空背景模型
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 206-211
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 6314字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟生 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 61 404 12.0 16.0
2 黄磊 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 8 25 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频
运动目标检测
背景减除法
背景建模
时空背景模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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