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摘要:
天气、背景或拍摄等因素会造成车牌图像模糊、光照不均等,严重影响了智能交通车牌识别.运用灰度化、二值化、边缘增强等方法对采集到的图像进行预处理,可提高识别率,满足智能交通需求.
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文献信息
篇名 基于VC++的车牌图像预处理设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 车牌图像 预处理 灰度化 二值化 边缘增强
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 189-190
页数 2页 分类号 TP317.4
字数 1273字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151249
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜代红 徐州工程学院信电工程学院 58 306 10.0 14.0
2 罗凯耀 徐州工程学院信电工程学院 3 7 2.0 2.0
3 刘凯 徐州工程学院信电工程学院 6 5 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌图像
预处理
灰度化
二值化
边缘增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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