数据仓库、数据挖掘在财政系统中的应用

• 作者: 陈化
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 财政 数据仓库 数据挖掘 聚类 K-M eans
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2015.03.030

摘要

随着技术发展，财政系统信息化建设得到较好发展，各类业务管理系统积累了大量的数据，如何在海量数据中挖掘有用的信息资源，就显得十分迫切。简述了数据仓库、知识发现和数据挖掘的产生、发展及相关技术和应用，研究了聚类算法及聚类分析的度量标准。以聚类算法为例，讲述了针对实际应用中数据挖掘算法的应用改进。提出了应用推广阶段的改进型聚类分析算法，并对某市财政的数据集合进行了实验分析。针对财政决策系统的应用整合问题，选择以某市财政决策管理系统为例，介绍了进行数据挖掘之前要经历的步骤，最后得出了税源户聚类信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈化	徐州医学院后勤管理处	1	1	1.0	1.0