一种新的k-means聚类雷达信号分选算法

• 作者: 夏厚培 张冉
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号分选 k-means聚类 聚类中心和数目 数据场理论 灰关联分析 频率捷变
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51|TP301.6
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.06.023

摘要

针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法.该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性.该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果.仿真结果验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏厚培		5	34	3.0	5.0
2	张冉	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	16	1.0	2.0