基于 HowNet词汇相关性的文本聚类

• 作者: 刘慧婷 周爱武 汪贤惠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 知网 词汇相关性 Z分数 义原 孤立点 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法，该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点，根据文档的稀疏分布程度，选择初始聚类中心，并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性，使得文本聚类的精确度得到了提升，时间消耗上也大大减少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周爱武	安徽大学计算机科学与技术学院	34	615	11.0	24.0
2	刘慧婷	安徽大学计算机科学与技术学院	64	1093	15.0	31.0
3	汪贤惠	安徽大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0