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摘要:
针对主线、褶皱线及噪声等造成高分辨率掌纹细节点提取困难的问题,提出一种基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法.首先使用Gabor振幅相位模型对掌纹图像进行描述,并基于Gabor相位提出多尺度的细节点检测方法;然后利用提取细节点过程中的信息,设计基于傅里叶响应的质量评价方法和基于Gabor振幅的质量评价方法;最后融合两种质量评价结果,并对检测到的细节点进行筛选.实验结果表明,所提方法能够有效地提取高分辨率掌纹图像的细节点,并去除不可信细节点.与其他方法相比,具有更好的细节点提取结果.
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文献信息
篇名 基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 掌纹识别 细节点提取 图像质量评价 Gabor卷积
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 384-390
页数 7页 分类号 TP391
字数 5140字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.169
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
细节点提取
图像质量评价
Gabor卷积
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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