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摘要:
从上海市某区386家中小企业申报的15项税收指标数据中筛选出对判定企业纳税情况具有重要影响的10个评价指标,并将全部386个样本分成性质相似的建模样本和测试样本(其中测试样本个数占45%),建立了基于投影寻踪分类(PPC)技术的税务稽查评价模型。与多元线性回归(MLR)、判别分析(MDA)、Logistic 和支持向量机(SVM)模型相比,PPC 模型的识别错误率最低,建模样本和测试样本的平均分类错误率低于6%,改进型 PPC 模型包含的评价指标少,两类错误率很接近,非常适用于实际企业的税务稽查评估研究和实践。对339家待判断企业纳税情况的判定结果研究表明,建立的改进型 PPC 模型具有很好的泛化能力和鲁棒性。
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文献信息
篇名 中小企业税务稽查投影寻踪建模与实证分析
来源期刊 经济数学 学科 地球科学
关键词 税务稽查 投影寻踪分类技术 分类错误率 样本分组
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 【金融工程】
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TV139.1|N945.12
字数 5799字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼文高 上海商学院财经学院 66 533 12.0 20.0
2 宋雷娟 上海商学院财经学院 5 5 1.0 2.0
3 王浪庆 上海商学院财经学院 4 10 2.0 3.0
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税务稽查
投影寻踪分类技术
分类错误率
样本分组
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经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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1569
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