大型风电机组现场运行数据预处理与模型建立

• 作者: 常城 李大中 许炳坤
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大型风电机组 平均相对误差 数据预处理 模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM315
• 字数: 3695字
• 语种: 中文

摘要

基于某大型风电机组现场运行数据,本文通过理论和数据分析得到了风电机组实际运行特性和一些重要影响因素并提出了针对现场运行数据的预处理原则以及衡量风速波动程度的评价指标一平均相对变化量.在此基础上,运用支持向量机算法建立了风电机组运行过程模型,依据现场运行数据对模型进行了跟踪性能及泛化能力验证.结果表明:取该机组在201 3年7月至12月,每月任一天连续24小时正常运行数据作为测试样本,该模型预测输出功率与机组实际输出功率的平均相对误差分别为12.56％、10.58％、8.55％、11.4％、6.93％和0.526％;整体模型平均相对误差为8.424％,说明模型能够较好的跟踪机组实际功率的变化,具有满意的拟合效果和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大中		92	613	13.0	17.0
2	常城		4	31	3.0	4.0
3	许炳坤		3	29	3.0	3.0