基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建

• 作者: 周亚同 李玲玲 滕琳琳
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 地震数据重建 快速行进法 小波变换 数字图像重建
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 873-880
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2015.05.09

摘要

传统地震数据重建算法大多采用整体重建模式.受数字图像重建思路启发,提出了一种基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建算法.该算法采用局部重建模式,首先将缺失地震数据映射为地震图像,并定量分析映射导致的量化误差;再采用二抽取小波变换对地震图像进行分解,分解后的低频分量采用高阶扩展快速行进法做局部逐点重建,高频分量通过已重建低频部分的水平、垂直和对角预测滤波做重建;然后采用小波逆变换得到重建后的地震图像;最后将地震图像映射回地震数据.叠前和叠后实际地震数据重建实例验证了算法的可行性;与基于形态分量分析、基于K-奇异值分解(SVD)字典学习等地震数据重建算法的对比结果表明,本文算法具有更快的重建速度和更高的重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲玲		94	747	15.0	23.0
2	周亚同		58	236	9.0	13.0
6	滕琳琳		1	4	1.0	1.0