基于双树复小波的双阈值迭代地震数据重建

• 作者: 唐国维 张岩 程鑫华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地震数据重建 稀疏表示 压缩感知 迭代阈值收缩
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TG4
• 字数: 4650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.11.043

摘要

奈奎斯特采样定理对地震数据的采集提出了很高的要求,而地震勘探的复杂环境可能导致地震数据道缺失或者勘探成本上升,因此需要对地震数据进行重建,恢复地震数据的全貌.针对上述情况,对道缺失地震数据进行双树复小波变换,使用缺失地震数据的采样矩阵作为测量矩阵,在重建阶段提出一种基于双树复小波变换的双闽值迭代重建方法.与传统的基于小波变换或基于傅里叶变换和单阈值迭代算法(IST)相比,双树复小波变换有着平移不变、多方向选择等优良特性,而使用双阈值迭代能更好的重建地震数据.实验阶段采用marmousi数椐,验证了算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	68	5.0	5.0
2	唐国维	东北石油大学计算机与信息技术学院	27	52	4.0	5.0
3	程鑫华	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0