改进双树复小波变换和高阶累积量的 齿轮箱信号降噪方法

• 作者: 王志坚 陈旭阳 韩振南
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 双树复小波变换 高阶累积量 齿轮箱 粒子群算法 降噪
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程·矿业工程
• 页码范围: 813-819
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72|TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.06.002

摘要

采用传统阈值降噪方法对小波系数分别进行软、硬阈值处理时在强背景噪声下提取的齿轮箱故障振动信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真.利用双树复小波变换的平移不变性,提出了双树复小波变换和高阶累积量的齿轮箱振动信号降噪方法.对分解和单支重构后的各双树复小波系数采用了四阶累积量的处理方法,根据信号和噪声的统计特性进行信噪分离.由于小波分解层数会直接影响信号的去噪效果,因此,采用粒子群算法优化小波的分解层数.仿真和实验信号处理结果表明:该方法与双树复小波变换的软、硬阈值处理方法相比,在不同信号和噪声水平下更能有效地抑制噪声干扰,提高信噪比,并且能够满足实验中对采集到的振动信号进行特征提取的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩振南	太原理工大学机械与运载工程学院	82	524	12.0	19.0
2	王志坚	中北大学机械工程学院	25	55	4.0	6.0
3	陈旭阳	太原理工大学机械与运载工程学院	2	2	1.0	1.0