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摘要:
针对大数据处理需求提出基于云平台的案例检索算法.利用MapReduce技术改进了案例检索算法中常用的最近邻法,使其能够在多个服务器节点上并行执行,从而提高在海量数据情形下的案例检索速度.实验表明:基于云平台的案例检索速度高于单节点检索,集群节点的数量对案例检索有一定的影响.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云平台的案例检索技术研究
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 云平台 案例检索 MapReduce 最近邻法 改进
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 70-72,77
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.20140074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊聪聪 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 47 243 10.0 13.0
2 王兰婷 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 3 8 2.0 2.0
3 耿世洁 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
4 庞朝辉 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云平台
案例检索
MapReduce
最近邻法
改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
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10811
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