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摘要:
针对传统灰度匹配算法精度和实时性无法兼顾的不足,提出一种基于图像金字塔结构和归一化互相关相似度函数相结合的区域分层匹配算法,主要可控参数包括匹配窗口尺寸、匹配特征值范围、视差阈值范围、相似度阈值等,并基于双目立体视觉系统,通过双目视觉标定、等效标准极线结构的图像校正等方法,实现了钢板表面的深度信息提取,实验证明算法具有较高的精度和效率。
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文献信息
篇名 基于图像金字塔的钢板表面深度信息提取方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 深度信息提取 图像金字塔 钢板表面缺陷 立体视觉 图像校正
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 356-359
页数 4页 分类号 TP96
字数 2376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.04.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔建益 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 276 1977 20.0 32.0
2 王兴东 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 138 577 12.0 17.0
3 刘源泂 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 20 109 5.0 10.0
4 黄前德 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 3 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
深度信息提取
图像金字塔
钢板表面缺陷
立体视觉
图像校正
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月刊
1000-1158
11-1864/TB
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北京1413信箱
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1980
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