基于非参数统计的生物启发式优化算法性能评估

• 作者: 周欢 李牧东 翁兴伟 赵辉
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物启发式优化算法 非参数统计 Wilcoxon符号秩检验 Quade检验
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.01.020

摘要

由于生物启发式优化算法性能评估方法存在单一性、片面性且无法进行统一地检验分析问题,从而严重影响了对优化算法性能的深入研究而导致各类优化算法无法准确地应用于解决实际问题。针对这一问题,利用非参数统计检验中典型的 Wilcoxon 符号秩检验和 Quade 检验方法,对5种生物启发式优化算法在36种测试函数条件下的仿真结果进行检验分析。测试结果表明：上述检验方法能够有效地对不同类型的优化算法性能进行分析比较,J ADE 算法相比于其他4种算法,在收敛速度及搜索精度方面表现最优,而 GWO 算法在精度稳定性方面相比于其他4种算法表现出较优的性能,对各类生物启发式优化算法优化性能的评估与比较提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李牧东	空军工程大学航空航天工程学院	21	304	10.0	17.0
2	赵辉	空军工程大学航空航天工程学院	66	369	11.0	16.0
3	翁兴伟	空军工程大学航空航天工程学院	44	222	9.0	13.0
4	周欢	空军工程大学航空航天工程学院	21	87	6.0	8.0