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摘要:
在研究 HHT(Hilbert-Huang Transform)理论中经验模态分解方法(EMD)和希尔伯特变换(Hilbert-Huang Transform)方法的基础上,根据IMF信号的时频序列特性,利用聚类算法得到每个时频序列的中心频率和干扰频率,并将与干扰频率对应时刻的 IMF 时域信号进行分类组合,从而消除 IMF 信号中的频率混叠问题,实现对信号的自适应滤波。利用所设计方法对实测信号进行自适应滤波分析并与传统数字滤波器滤波数据对比,结果表明提出的方法正确有效。
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文献信息
篇名 基于HHT的自适应滤波方法在信号处理中的应用
来源期刊 强度与环境 学科 工学
关键词 HHT 经验模态分解 固有模态函数 自适应滤波
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 测试与处理
研究方向 页码范围 52-58
页数 7页 分类号 TN911
字数 3522字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师培峰 9 8 1.0 2.0
2 邱伟 13 14 2.0 3.0
3 樊孝春 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
HHT
经验模态分解
固有模态函数
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强度与环境
双月刊
1006-3919
11-1773/V
大16开
北京市9200信箱72分箱
1973
chi
出版文献量(篇)
1149
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