基于 Pareto 蚁群算法的 MVB 周期轮询表优化设计

• 作者: 于跃 范超 顾宏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: Pareto蚁群算法 多功能车辆总线(MVB) 周期轮询表
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 319-325
• 页数: 7页
• 分类号: U269.9
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201503014

摘要

合理的多功能车辆总线(M VB)周期轮询表有助于均衡网络负荷、提高网络处理偶发信息的能力、保证实时通信的可靠性.为此提出一种有效的轮询表设计方法.将M VB周期轮询表的设计抽象成离散优化问题 ,根据IEC 61375-1国际标准和可调度性要求建立约束条件 ,将均匀度和相邻基本周期时间差作为优化目标 ,利用 Pareto 蚁群(Pareto ant colony , P-AC)算法求解.每个优化目标对应自己的信息素 ,信息素采用蚁群系统的规则更新 ,总信息素由两者加权得到 ,非劣解基于拥挤距离方法维护.与已有的优化算法相比 ,Pareto蚁群算法优化得到的轮询表均匀度更好 ,能够更有效地均衡网络负荷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾宏	大连理工大学控制科学与工程学院	45	522	9.0	22.0
2	于跃	大连理工大学控制科学与工程学院	5	62	4.0	5.0
6	范超	大连理工大学控制科学与工程学院	4	49	4.0	4.0