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摘要:
中国的房地产价格的有效预测一直是民生的热点问题,从而备受国内外学者的高度关注。本文选用全国2005~2013年的月度数据,在研究中国房地产价格基础上,采用向量自回归(VAR)模型和支持向量回归(ε-TSVR)模型,分别对中国房地产价格进行预测,并比较。研究结论表明:ε-TSVR模型的平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MPE、均方根误差RMSE值都小于VAR模型,说明ε-TSVR模型对中国房地产价格的预测效果更佳,在房价的预测中有较强的科学性和可行性。
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文献信息
篇名 中国房地产价格的研究—基于ε-TSVR模型和VAR模型
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 模板房地产价格 VAR模型 ε-TSVR模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-207
页数 12页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢玲玲 云南财经大学统计与数学学院 3 0 0.0 0.0
2 张雨 云南财经大学统计与数学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模板房地产价格
VAR模型
ε-TSVR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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