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摘要:
针对 Hankel总体最小二乘法计算较为复杂、运行效率较低的问题,提出一种改进的 Hankel 总体最小二乘法。利用最近邻算法判断相邻图像中精子的距离,对距离最近的2个用 Hankel 总体最小二乘法进行相似性匹配,减少了目标相似度的匹配范围。实验结果表明,改进的算法跟踪速度比 Hankel总体最小二乘算法更快速准确。
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文献信息
篇名 一种改进的基于Hankel总体最小二乘法的精子多目标跟踪方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 多目标跟踪 最近邻算法 Hankel总体最小二乘法 广义线性分配
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 237-240
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3129字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文明 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 80 616 13.0 22.0
2 邓珍荣 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 39 204 8.0 12.0
3 雷茜茜 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 4 37 3.0 4.0
4 冷金强 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
最近邻算法
Hankel总体最小二乘法
广义线性分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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