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摘要:
确定加权平均(WA)算子普遍处理方法:一种是先确定不同专家的权重,如权威专家赋予较大的权重,其他专家赋予较小的权重;另一种是先将专家给予的得分进行排序,然后根据得分高低给予不同的权重赋值,即有序加权平均(OWA)算子.基于此,利用主成分方法确定WA算子的权重:首先把每位专家给出的相应得分视为一个向量,求出这些向量的相关矩阵M;然后求出矩阵M的特征值和特征向量;根据特征值贡献率确定主成分的个数以及比重;最后结合特征向量(主成分)给出每位专家的权重.
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文献信息
篇名 主成分法确定WA算子的权重
来源期刊 合肥学院学报:自然科学版 学科 数学
关键词 主成分分析 加权平均算子 权重 贡献率 关系矩阵
年,卷(期) hfxyxbzrkxb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 O223
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张林松 合肥学院数学与物理系 14 9 2.0 2.0
2 段宝彬 合肥学院数学与物理系 26 92 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
加权平均算子
权重
贡献率
关系矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报:自然科学版
季刊
1673-162X
34-1290/N
安徽合肥市锦绣大道99号
出版文献量(篇)
1881
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0
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