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摘要:
为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用Eview s对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型。利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性。
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建筑物沉降监测技术与回归分析方法在数据处理用的应用
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文献信息
篇名 回归和时间序列的组合模型在建筑物变形监测数据处理中的应用
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 回归分析 时间序列 组合模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TV698.1
字数 2203字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成枢 山东科技大学测绘科学与工程学院 59 321 10.0 15.0
2 孙超 山东科技大学测绘科学与工程学院 20 46 4.0 6.0
3 李强 山东科技大学测绘科学与工程学院 18 84 6.0 7.0
4 沈毅 山东科技大学测绘科学与工程学院 11 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归分析
时间序列
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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