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摘要:
针对一类带有死区输入的未建模动态非线性系统,借助多层神经网络的逼近能力,提出了一种自适应控制方案.该方案放宽了未建模动态的假设限制,去掉了传统多层神经网络中的一个调节参数,消除了未建模动态对Lyapunov函数影响.理论证明了闭环系统所有信号半全局一致终结有界.计算机仿真验证了该方案的有效性。
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具有输入未建模动态的纯反馈非线性系统自适应控制
输入未建模动态
动态面控制
积分型Lyapunov函数
Nussbaum函数
一类具有输入状态稳定未建模动态的非线性系统的输出跟踪控制
非线性系统
未建模动态
输入状态稳定
跟踪控制
具有未建模动态的自适应神经网络动态面控制
未建模动态
自适应控制
动态面控制
严格反馈非线性系统
神经网络控制
有输入未建模动态的非线性系统自适应逆设计
输入未建模动态
非线性系统
反演
自适应逆
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 具有死区输入系统的未建模动态控制
来源期刊 扬州工业职业技术学院论丛 学科 工学
关键词 死区 自适应控制 未建模动态 多层神经网络
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP273
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红春 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
死区
自适应控制
未建模动态
多层神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州工业职业技术学院论丛
半年刊
1982
chi
出版文献量(篇)
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604
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