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摘要:
对于一类存在输入未建模动态的非线性系统,提出了一种基于RBF神经网络的自适应逆补偿器设计方法.首先用两个神经网络设计了补偿器,一个用来估计输入未建模动态,另一个用来作为未建模动态的自适应逆补偿器.该设计放宽了对未建模动态的一些苛刻的要求,如相对度为零,满足小增益条件等.文中仅要求D(u)逆稳和连续光滑.然后应用反演设计技术设计了控制器,并应用Lyapunov稳定性理论推导出神经网络权重向量的调节律,同时证明了闭环系统的渐近稳定性.最后给出的仿真研究证明了该设计方法的有效性.
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文献信息
篇名 有输入未建模动态的非线性系统自适应逆设计
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 输入未建模动态 非线性系统 反演 自适应逆
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 435-438
页数 4页 分类号 TJ765
字数 2893字 语种 中文
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反演
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
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7
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