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摘要:
针对经典量子进化算法及其在图像水印算法中的应用有嵌入容量较小等问题,提出了一种基于改进量子进化算法的图像水印算法,对经典量子进化算法作了两方面的改进,一是将表示量子染色体的量子比特概率幅修改为量子角,并在此基础上对量子旋转门旋转策略作了相应的修改;二是子群优化,每个子群相对独立地执行量子进化算法。实验结果表明:改进后的算法不但简化了量子染色体的表达,还依靠子群优化达到了算法并行性优化的目的,嵌入点的选择与嵌入策略也使得算法有较大的嵌入容量,该算法产生的含水印图像有较高的视觉质量且鲁棒性好。
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文献信息
篇名 基于改进量子进化算法的图像水印算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 量子进化算法 量子角 鲁棒性 种群 数字水印
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3803字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋天发 中南民族大学计算机科学学院 147 1267 18.0 28.0
2 牟群刚 中南民族大学计算机科学学院 5 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子进化算法
量子角
鲁棒性
种群
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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11010
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