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摘要:
针对传统量子进化算法采用二进制观测机制,导致量子波动幅度较大且连续观测到相邻实数概率低的问题,本文提出了一种采用灰色码观测机制的量子进化算法.由于量子擅长全局搜索,灰色码擅长局部搜索,因此所提出的算法能较好平衡勘探和开采能力,量子进化更加平滑和高效.通过实验表明,算法能有效避免早熟和局部极值等问题,算法的精度更高,收敛速度更快.
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文献信息
篇名 采用灰色码观测的量子进化算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 量子进化算法 Hamming悬崖 灰色码
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 350-355
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2012.00350
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑建国 东华大学工商管理学院 155 1539 19.0 33.0
2 钱洁 东华大学工商管理学院 7 348 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
量子进化算法
Hamming悬崖
灰色码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导