基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究

• 作者: 刘紫玉 陈军霞
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 算法理论 Baum-Welch算法 隐Markov模型 随机过程
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与信息科学
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2015yx01011

摘要

介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型.在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数.此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度.为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军霞	河北科技大学经济管理学院	39	282	9.0	15.0
2	刘紫玉	河北科技大学经济管理学院	34	324	8.0	17.0