单状态基因克隆HMM语音训练算法

• 作者: 张英杰 杨笔锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音训练 隐马尔科夫模型 Baum Welch算法 基因克隆
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 113-116,138
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.034

摘要

针对用于隐马尔科夫模型(HMM)训练的经典Baum Welch算法容易陷入局部最优解这一问题,提出基因克隆的Baum Welch算法.该算法在Baum Welch算法迭代计算到10-3以内不再改变的情况下,在当前已获得局部最优参数B矩阵的基础上,执行基因克隆算子,获得优化的HMM的B参数,进一步提升Baum Welch算法语音模板的输出概率.实验结果表明:该算法模板计算概率大于经典的Baum Welch算法,获得了比Baum Welch算法更优的训练模板.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英杰	湖南大学计算机与通信学院	55	555	14.0	21.0
2	杨笔锋	湖南大学计算机与通信学院	1	5	1.0	1.0