一种基于社会化标签的协同过滤推荐算法

• 作者: 张德海 王宝林 韩帅帅
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化标签 推荐系统 协同过滤 标签噪声
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.07.028

摘要

为了减少社会化标签的语义模糊和冗余给基于标签的协同过滤算法带来的噪声,利用群体智慧选择流行标签对用户和资源建模,在此基础上设计了基于流行标签的协同过滤算法.实验证明,该算法降低了标签噪声,并提高了传统的基于标签协同过滤算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩帅帅	西安电子科技大学电子工程学院	3	6	2.0	2.0
2	王宝林	西安电子科技大学电子工程学院	3	6	2.0	2.0
3	张德海	西安电子科技大学电子工程学院	3	6	2.0	2.0