微博用户推荐模型的研究

• 作者: 徐雅斌 石伟杰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逻辑回归 微博 个性化推荐 用户推荐
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.016

摘要

微博用户推荐对改善用户体验、促进社交网络长远发展具有重要意义。该文提取了能够充分反映微博用户之间相关性的多个特征，并通过逻辑回归模型对潜在的用户进行评分排序，为目标用户推荐前N个潜在用户。基于新浪微博数据集的实验结果表明，基于逻辑回归方法的用户推荐模型是切实有效的，可以为微博用户提供高性能的个性化用户推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雅斌	北京信息科技大学计算机学院	49	375	10.0	18.0
2	石伟杰	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	2	10	1.0	2.0