用于手背静脉注射的图像自动识别与标注

• 作者: 何金龙 张珣 李刚 郭永洪
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉注射 特征提取 区域生长 模板匹配 静脉标注
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 751-755
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3019字
• 语种: 中文

摘要

针对医疗领域的手背静脉识别研究甚少的问题，提出一种用于静脉注射的手背静脉自动识别的方法。分析了静脉穿刺的特点以及适合注射的静脉条件，在近红外光下获得全局手背静脉图像的基础上，首先对图像进行预处理获得完整的细化图像，再利用改进的区域生长法分别对每条静脉进行提取和分析，最后用模板匹配法识别选择最适合穿刺的静脉部分。实验结果表明：该方法能够实现对适合注射的静脉部分进行自动识别与标注。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	中国计量学院机电工程学院	11	64	4.0	7.0
2	何金龙	中国计量学院机电工程学院	14	76	5.0	8.0
3	郭永洪	中国计量学院机电工程学院	16	34	3.0	5.0
4	张珣	中国计量学院机电工程学院	1	2	1.0	1.0