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摘要:
根据人体手背静脉图像的结构及特点,提出一种快速域Morphing算法对手背静脉图像进行变换,通过对图像进行相似度计算实现了静脉识别.
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文献信息
篇名 基于域Morphing算法的手背静脉识别
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 特征提取 域Morphing 优化算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 294-296
页数 3页 分类号 TP301
字数 1349字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130229
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩笑 吉林大学数学学院 27 239 8.0 15.0
2 赵政达 吉林大学数学学院 1 3 1.0 1.0
3 王天明 香港中文大学数学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
域Morphing
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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