基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法

• 作者: 郑英杰 顾晓东
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 手背静脉识别 特征提取和匹配 Gabor相位编码 海明距离
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 516-520
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.018

摘要

提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法.该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉识别的有效特征,同时利用海明距离实现特征匹配识别.该算法应用于自制的手背静脉图库,可达到100%的识别率和0%的误识率.结果表明,该算法是一种有效的生物特征识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓东	复旦大学电子工程系	29	320	12.0	17.0
2	郑英杰	复旦大学电子工程系	46	375	11.0	17.0