基于Harr特征的快速输电线识别

• 作者: 张明 胡玮骏
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Adaboost 目标检测 Harr特征
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 3S 技 术
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: P237.3
• 字数: 2299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.01.034

摘要

野外采集的输电线图像边缘模糊，对比度差，空间域上存在随机分布的点和小块噪声。采用中值滤波方法，在不丢失图像边缘细节信息的前提下，用分段线性变换增强了图像边缘的对比度，提高了图像的亮度分辨力和空间分辨力。采用基于统计的Adaboost算法和Harr特征，完成了图像中符合地线特征的所有子区域的定位，并对离散的子区域集进行最小二乘法拟合，最终确定地线的实际位姿。以一组地线的手眼视觉图像为应用实例，验证了图像预处理及目标检测方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	武汉大学动力与机械学院	53	509	12.0	21.0
2	胡玮骏	武汉大学动力与机械学院	2	4	1.0	2.0